Interesante herramienta para diseñadores con la que crear un icono a partir de una de nuestras imágenes.
Hoy queremos volver a llamar la atención sobre un interesante recurso con el que facilitar el trabajo de todo diseñador web. Jose Fernandez
iConvert es una aplicación online que de forma gratuita y sencilla nos permite crear iconos compatibles con los principales sistemas operativos (Windows, Mac OS X y Linux).
Gracias una sencilla interfaz el manejo de esta utilidad no plantea ninguna dificultad, simplemente selecciona desde tu ordenador una imagen compatible y elige la conversión a los formatos soportados para obtener automáticamente el link de descarga.
iConvert soporta formatos de imágenes .icns, .ico, .png, .svg, .tif, .jpg, .bmp, .tga y .cur para devolver iconos en .icns, .ico o .png.
Esta plataforma para abierta para todo tipo de usuarios sin necesidad de descargas ni registro previo ofrece además una colección de iconos listos para ser implementados en cualquiera de nuestros proyectos.
Todos aquellos que lo deseen pueden acceder a la última versión de iConvert desde http://iconverticons.com
iConvert, a un click de crear tu icono
jueves, 7 de junio de 2012
miércoles, 6 de junio de 2012
Robots pronto entregar la pizza
De conducción de auto-coches están a punto de ser legalizado en California. Esa misma tecnología permitirá a la revolución del robot.
Computerworld - futuristas y escritores de ciencia ficción han pronosticado desde hace décadas que un día los robots inteligentes rodaría por la ciudad haciendo recados para nosotros.
Hoy en día, ese futuro parece todavía muy lejana. Pero es a la vuelta de la esquina. Es todo gracias a Google, así como las empresas de automóviles y las universidades que están haciendo increíbles avances en la tecnología de auto-conducción coches.
Prius de Google ya es un mejor conductor de lo que son
En 2004, fui invitado por el Pentágono para cubrir un acontecimiento histórico en el desierto californiano de Mojave: El DARPA Grand Challenge.
DARPA, la defensa de los militares de EE.UU. Advanced Research Projects Agency, quiere acelerar el desarrollo de la auto-conducción coches para su uso en el campo de batalla. La agencia desafió universidades y empresas privadas para entrar en sus vehículos robóticos en un concurso - un curso de 142 kilómetros que tuvo que ser navegado por la auto-conducción coches, camiones e incluso una motocicleta. El ganador recibirá un premio en efectivo.
Ninguna de las entradas que hace aún la marca de 10 millas.
Mientras que los coches robot ni siquiera podía manejar un camino de tierra en el desierto de entonces, ahora comparten las carreteras con nosotros.
Google, por ejemplo, ha desarrollado una flota de ocho de conducción de auto-vehículos, entre ellos seis Toyota Prius, así como un Audi y Lexus.
Un conductor se sienta en el asiento del conductor sin hacer nada y un ingeniero de Google en el asiento del pasajero. Esta es una precaución, y resulta que un una innecesaria. Auto-conducción de coches de Google han obligado a cientos de miles de kilómetros en la vía pública, sin un solo accidente mientras estaba bajo control de la computadora. De hecho, lo más peligroso acerca de la auto-conducción de coches de Google es el motor humano. Una vez que él o ella toma la rueda, aumenta el riesgo de accidentes.
Google es sólo uno de muchos proyectos exitosos coches de auto-conducción.
Las empresas de automóviles más importantes, incluyendo Audi, BMW, Cadillac, Ford, GM, Mercedes, Volkswagen y Volvo - todos tienen avanzados proyectos de auto-conducción de coches en las obras. Muchas universidades también lo hacen. Y, por supuesto, el Pentágono ha estado trabajando en proyectos de vehículos auto-conducción desde hace décadas.
Volvo ha demostrado su propia tecnología de conducción de coches en España este mes por los vehículos en un "convoy" en el tráfico normal. El convoy constaba de un camión de plomo conducido por un conductor profesional, con un camión auto-conducción y tres coches de conducción de auto-tras.
Desde un punto de vista tecnológico, el coche de auto-conducción está lista para uso a gran escala pública.
La única barrera a la disponibilidad amplia de consumidores es que los gobiernos para legalizar y para que las empresas a construir y ponerlos a disposición para la venta
Robots pronto entregar la pizza
Computerworld - futuristas y escritores de ciencia ficción han pronosticado desde hace décadas que un día los robots inteligentes rodaría por la ciudad haciendo recados para nosotros.
Hoy en día, ese futuro parece todavía muy lejana. Pero es a la vuelta de la esquina. Es todo gracias a Google, así como las empresas de automóviles y las universidades que están haciendo increíbles avances en la tecnología de auto-conducción coches.
Prius de Google ya es un mejor conductor de lo que son
En 2004, fui invitado por el Pentágono para cubrir un acontecimiento histórico en el desierto californiano de Mojave: El DARPA Grand Challenge.
DARPA, la defensa de los militares de EE.UU. Advanced Research Projects Agency, quiere acelerar el desarrollo de la auto-conducción coches para su uso en el campo de batalla. La agencia desafió universidades y empresas privadas para entrar en sus vehículos robóticos en un concurso - un curso de 142 kilómetros que tuvo que ser navegado por la auto-conducción coches, camiones e incluso una motocicleta. El ganador recibirá un premio en efectivo.
Ninguna de las entradas que hace aún la marca de 10 millas.
Mientras que los coches robot ni siquiera podía manejar un camino de tierra en el desierto de entonces, ahora comparten las carreteras con nosotros.
Google, por ejemplo, ha desarrollado una flota de ocho de conducción de auto-vehículos, entre ellos seis Toyota Prius, así como un Audi y Lexus.
Un conductor se sienta en el asiento del conductor sin hacer nada y un ingeniero de Google en el asiento del pasajero. Esta es una precaución, y resulta que un una innecesaria. Auto-conducción de coches de Google han obligado a cientos de miles de kilómetros en la vía pública, sin un solo accidente mientras estaba bajo control de la computadora. De hecho, lo más peligroso acerca de la auto-conducción de coches de Google es el motor humano. Una vez que él o ella toma la rueda, aumenta el riesgo de accidentes.
Google es sólo uno de muchos proyectos exitosos coches de auto-conducción.
Las empresas de automóviles más importantes, incluyendo Audi, BMW, Cadillac, Ford, GM, Mercedes, Volkswagen y Volvo - todos tienen avanzados proyectos de auto-conducción de coches en las obras. Muchas universidades también lo hacen. Y, por supuesto, el Pentágono ha estado trabajando en proyectos de vehículos auto-conducción desde hace décadas.
Volvo ha demostrado su propia tecnología de conducción de coches en España este mes por los vehículos en un "convoy" en el tráfico normal. El convoy constaba de un camión de plomo conducido por un conductor profesional, con un camión auto-conducción y tres coches de conducción de auto-tras.
Desde un punto de vista tecnológico, el coche de auto-conducción está lista para uso a gran escala pública.
La única barrera a la disponibilidad amplia de consumidores es que los gobiernos para legalizar y para que las empresas a construir y ponerlos a disposición para la venta
Robots pronto entregar la pizza
Guía Python: Conociendo a detalle las secuencias
Este capítulo es complemento de la tercera parte de la guía: Listas, tuplas, diccionarios y estructuras de control, si no lo has leído ¿Qué esperas?. En el tercer capítulo se muestra de forma concisa el funcionamiento de las listas y las tuplas, me propongo agregar más detalle a lo mencionado allí. Veamos qué tienen en común, qué tienen de diferente y cómo Python nos permite trabajar con cadenas como si fuesen listas de caracteres.
Secuencias:
Listas y tuplas en Python son objetos que contienen listas de datos a los que se accede mediante un índice, de forma similar a los arreglos (vectores o matrices) de otros lenguajes. Pertenecen a un tipo de datos que Python llama secuencias y que incluyen también a las cadenas de texto.
Antes de entrar en las diferencias entre los tipos de secuencias, veamos lo que tienen en común:
Si sabes algo de PHP o Javascript verás que las secuencias en Python son muy similares a los arreglos en estos lenguajes. Veamos ahora con más detalles otras características importantes de las secuencias.
Guía Python
Secuencias:
Listas y tuplas en Python son objetos que contienen listas de datos a los que se accede mediante un índice, de forma similar a los arreglos (vectores o matrices) de otros lenguajes. Pertenecen a un tipo de datos que Python llama secuencias y que incluyen también a las cadenas de texto.
Antes de entrar en las diferencias entre los tipos de secuencias, veamos lo que tienen en común:
- No hay un límite a la cantidad de elementos que pueden contener.
- Pueden contener cualquier tipo de objeto, incluyendo otras secuencias. Por ejemplo, la forma de crear una matriz en Python es crear una lista de listas.
- No es necesario saber el tamaño (cantidad de elementos) que tendrá la secuencia al momento de crearla.
Soportan algunas funciones nativas de python:
- len(secuencia): devuelve la cantidad de elementos de la lista, tupla o cadena.
- max(secuencia): devuelve el mayor elemento.
- min(secuencia): devuelve el menor elemento.
Tienen dos métodos comunes:
- secuencia.index(‘x’): devuelve el índice de la primera ocurrencia de ‘x’ en la secuencia.
- secuencia.count(‘x’): devuelve el número de veces que aparece ‘x’ en la secuencia
Los elementos de la secuencia se acceden vía subíndices, que se indican entre corchetes [] después del nombre de la variable que contiene a la secuencia:
- secuencia[0]: devuelve el primer elemento
- secuencia[2]: devuelve el tercer elemento (notar que se numeran desde 0 y no desde 1).
- secuencia[i]: devuelve el elemento i-1 de la secuencia.
- secuencia[-1]: devuelve el último elemento.
Guía Python
Quieres un trabajo en Google
Con más de 70 oficinas en 40 países la compañía líder de Internet ofrece de forma constante distintos puestos de trabajo.
Si te consideras preparado para formar parte de una de las compañías tecnologícas más importantes en todo el mundo Google te ofrece la oportunidad que estabas buscando. Jose Fernandez
En una constante búsqueda de mejora de la calidad de su equipo, Google ofrece a través de una de sus páginas una interesante bolsa de trabajo con completa información sobre términos y condiciones laborales.
España, Argentina, México, Perú, Brasil, Chile, Colombia son solo algunas de las oficinas donde los afortunados que sean seleccionados podrán llevar a cabo su trabajo para la compañía propietaria del buscador.
Para presentar tu candidaura y formar parte del multidisciplinar equipo de Google simplemente entra en http://www.google.com.mx/about/jobs y filtra tu búsqueda de un puesto de trabajo hasta encontrar lo que estás buscando.
Quieres un Trabajo en Google
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España, Argentina, México, Perú, Brasil, Chile, Colombia son solo algunas de las oficinas donde los afortunados que sean seleccionados podrán llevar a cabo su trabajo para la compañía propietaria del buscador.
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Quieres un Trabajo en Google
Insertar Google Maps en tu web es fácil con Gmaps.js
El API de Google Maps es muy completo. Permite desde incluir mapas en tu sitio web hasta geolocalización HTML5, poligonos, rutas, etc.
El problema es su complejidad. Google Maps API v3 está inspirado en Java, mientras que Javascript es más conocido por su estilo idiomático, simple y directo. La complejidad también hace que personas no tan expertas en programación prefieran insertarlo como iframe (ugh) y simplemente no aprender mapas. Jose Fernandez
HPNeo y Yaraher de Xenda liberaron hoy Gmaps.js, un proyecto que apunta a reimplementar todo el poder del API de Google Maps con la simpleza de jQuery y Javascript.
Insertar Google Maps en tu web
El problema es su complejidad. Google Maps API v3 está inspirado en Java, mientras que Javascript es más conocido por su estilo idiomático, simple y directo. La complejidad también hace que personas no tan expertas en programación prefieran insertarlo como iframe (ugh) y simplemente no aprender mapas. Jose Fernandez
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